• Profesionales y técnicos de la industria alimentaria que trabajen en áreas de Producción, Calidad, Investigación y Desarrollo de Nuevos Productos, así como responsables de mejora continua, innovación y gestión de procesos que deseen aprender a tomar decisiones estratégicas basadas en datos sin necesidad de programar.

• Conocimientos básicos sobre procesos de la industria alimentaria.
• Manejo intermedio de herramientas ofimáticas (Excel, hojas de cálculo).
• No se requiere experiencia en programación ni en ciencia de datos.

Capacitar a los participantes en el uso de Big Data con herramientas NO CODE para transformar datos en información estratégica, mejorando la toma de decisiones en calidad, producción e innovación de alimentos, garantizando a la vez la eficiencia, la inocuidad y el cumplimiento normativo.

• Comprender el valor de Big Data en la industria alimentaria y su aplicación práctica.
• Identificar y organizar datos relevantes provenientes de procesos, calidad y desarrollo de productos.
• Utilizar herramientas NO CODE (Looker Studio, Tableau) para visualizar y analizar datos sin necesidad de programar.
• Detectar patrones, tendencias y anomalías en parámetros críticos (temperatura, humedad, color, pH, actividad de agua, entre otros).
• Aplicar modelos predictivos básicos para anticipar problemas de calidad, optimizar producción y diseñar nuevos productos.
• Implementar principios de gobernanza y trazabilidad de datos en línea con normas regulatorias (ISO, CÓDEX, FDA).
• Desarrollar dashboards y reportes que sirvan de soporte a la toma de decisiones estratégicas en la organización.

• Enfoque práctico 100% aplicado, con ejercicios en plataformas NO CODE accesibles para todos los participantes.
• Aprendizaje experiencial, donde cada módulo incluye casos reales de la industria alimentaria (lácteos, bebidas, cárnicos, snacks, entre otros).
• Talleres interactivos, donde los participantes construyen sus propios tableros de indicadores y modelos predictivos sin programar.
• Trabajo colaborativo, mediante dinámicas en grupo para resolver situaciones simuladas de producción, calidad y desarrollo de productos.
• Orientación a resultados, de forma que cada asistente pueda replicar en su entorno laboral inmediato lo aprendido.

Módulo 1. El poder de los datos en la industria alimentaria

Pregunta guía: ¿Por qué los datos son hoy un activo estratégico?

• Big Data aplicado a alimentos: más allá de hojas de Excel.
• Casos de éxito: cómo PepsiCo, Nestlé y startups alimentarias usan datos para ganar mercado.
• Ejemplo práctico: detección de desperdicio en líneas de producción mediante sensores.

Módulo 2. Herramientas NO CODE que todo profesional debe dominar

Pregunta guía: ¿Cómo analizar datos sin ser programador?

• Plataformas accesibles: Tableau, Google Looker Studio.
• Conexión directa a Excel, CSV y sensores industriales.
• Ejemplo guiado: crear un dashboard con datos reales de control de temperatura y humedad.

Módulo 3. Transformar datos en decisiones inteligentes

Pregunta guía: ¿Qué me dicen los datos sobre la calidad y el rendimiento?

• Cómo visualizar tendencias y detectar anomalías (ej: variaciones de pH en yogures).
• Relación entre parámetros críticos: temperatura, humedad, color, actividad de agua.
• Ejercicio práctico: construir un tablero que muestre el rendimiento de producción y las no conformidades.

Módulo 4. Predicción sin programar

Pregunta guía: ¿Podemos anticiparnos a los problemas de calidad y producción?

• Introducción a la analítica predictiva con herramientas NO CODE (RapidMiner, AutoML, Orange).
• Predicción de vida útil a partir de pH y aw.
• Ejemplo aplicado: identificar riesgo de falla en un lote de bebidas.
• Mini ejercicio: modelar la demanda de un producto estacional (ej: helados en verano).

Módulo 5. Innovación basada en datos

Pregunta guía: ¿Cómo usar datos para desarrollar nuevos productos?

• Uso de Big Data para identificar tendencias de consumo (ej: alimentos plant-based).
• Datos sensoriales y de consumidores: convertir preferencias en recetas exitosas.
• Ejemplo: análisis de encuestas y redes sociales para validar un nuevo snack saludable.

Módulo 6. Trazabilidad y regulación en la era del dato

Pregunta guía: ¿Cómo garantizamos calidad, inocuidad y cumplimiento normativo con datos?

• Big Data para trazabilidad total: del proveedor al consumidor.
• Relación con normas CÓDEX, FDA, ISO
• Caso práctico: auditoría simulada de trazabilidad digital con datos de proveedores.